علوم وفضاء

وحدة قياس كثافة الاحتمال: لماذا تتغير الكثافة ويبقى الاحتمال؟

الحدث نفسه بالمتر والسنتيمتر مع كثافتين مختلفتين
رسم أصلي؛ تدريجا المحورين مختلفان، والجزء المظلل احتماله0.4.

وحدة قياس كثافة الاحتمال تتغير عند تحويل الطول من متر إلى سنتيمتر. نحسب الحدث نفسه بوحدتين في نموذج مؤلف. [1][2]

الخلاصة السريعة

الكثافة مقدار لكل وحدة طول؛ تتغير قيمتها العددية، بينما يبقى احتمال الفترة المقابلة ثابتًا. [1][2]

  • نفترض طولًا منتظمًا متصلًا بين 0 و0.25 متر. X قيمته بالمتر، وY=100X قيمته بالسنتيمتر بين 0 و25؛ هما قياسان للنموذج نفسه، دون بيانات مقاسة. [1]
  • كثافة X هي fX=1/0.25=4m⁻¹. ليست احتمالًا قدره 400%؛ احتمال الفترة هو المساحة تحت الكثافة. الكثافة بوحدة عكس الطول، والاحتمال بلا وحدة. [2]
  • كثافة Y هي fY=1/25=0.04cm⁻¹؛ نُقسم القيمة 4 على 100، لأن عرض المجال العددي تضاعف 100 مرة. التطبيع صحيح: 4×0.25=0.04×25=1. [1]
  • عند Y=cX وc>0: fY(y)=fX(y/c)/c. الحدث 0.05≤X≤0.15 يقابل 5≤Y≤15؛ احتماله 4×0.10=0.04×10=0.4، أي 40%. نحول طرفي الفترة أيضًا، لا الكثافة وحدها. [1][2]
  • القيمة الدقيقة X=0.10، المقابلة لـY=10، احتمالها صفر في النموذج المتصل؛ عرض النقطة صفر. هذا يختلف عن كثافة موجبة عندها، ولا يصف قراءة مقربة. [2]
  • إذا سجلنا لأقرب سنتيمتر، فإن قراءة 10 تمثل 9.5≤Y<10.5؛ احتمالها 0.04×1=0.04، أي 4%. نعلن قاعدة التقريب؛ مساواة الأطراف لا تغير احتمال النموذج المتصل. [2]

ثبت النموذج والوحدتين

نفترض طولًا منتظمًا متصلًا بين 0 و0.25 متر. X قيمته بالمتر، وY=100X قيمته بالسنتيمتر بين 0 و25؛ هما قياسان للنموذج نفسه، دون بيانات مقاسة. [1]

اقرأ كثافة المتر

كثافة X هي fX=1/0.25=4m⁻¹. ليست احتمالًا قدره 400%؛ احتمال الفترة هو المساحة تحت الكثافة. الكثافة بوحدة عكس الطول، والاحتمال بلا وحدة. [2]

حول كثافة السنتيمتر

كثافة Y هي fY=1/25=0.04cm⁻¹؛ نُقسم القيمة 4 على 100، لأن عرض المجال العددي تضاعف 100 مرة. التطبيع صحيح: 4×0.25=0.04×25=1. [1]

قارن الحدث نفسه

عند Y=cX وc>0: fY(y)=fX(y/c)/c. الحدث 0.05≤X≤0.15 يقابل 5≤Y≤15؛ احتماله 4×0.10=0.04×10=0.4، أي 40%. نحول طرفي الفترة أيضًا، لا الكثافة وحدها. [1][2]

افصل النقطة عن الكثافة

القيمة الدقيقة X=0.10، المقابلة لـY=10، احتمالها صفر في النموذج المتصل؛ عرض النقطة صفر. هذا يختلف عن كثافة موجبة عندها، ولا يصف قراءة مقربة. [2]

قيمة دقيقة وقراءة مقربة إلى أقرب سنتيمتر
رسم أصلي؛ القراءة المقربة تمثل فترة.

فسر القراءة المقربة

إذا سجلنا لأقرب سنتيمتر، فإن قراءة 10 تمثل 9.5≤Y<10.5؛ احتمالها 0.04×1=0.04، أي 4%. نعلن قاعدة التقريب؛ مساواة الأطراف لا تغير احتمال النموذج المتصل. [2]

المراجع

  1. NIST: التوزيع المنتظم
  2. NIST: الكثافة واحتمال الفترة

الكثافة في بايز الغاوسي

أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.