التغطية الهامشية في التنبؤ المطابق لا تعني أن كل مدخل يملك وعدًا منفردًا بالنجاح. سنحسب مجموعة فئات من أربع درجات معايرة معلنة وفق وصف الورقة، ثم نفصل صحة هذا الحساب عن الشروط الاحتمالية التي لم نختبرها في بيانات حقيقية.
الخلاصة السريعة
التغطية المضمونة في العقد الاحتمالي هامشية عبر عشوائية المعايرة والاختبار؛ لا تتحول إلى ضمان مشروط لكل مدخل، ولا تثبتها ورقتنا المؤلفة. [1]
- يستعمل المثال التصنيفي في الورقة معايرة مستقلة لم يرها التدريب من التوزيع نفسه، ودرجة 1 ناقص تقدير الفئة الصحيحة. [1]
- نعلن n = 4 وalpha = 0.2 ودرجات 0.1 ، 0.2 ، 0.4 ، 0.7 ؛ مستوى الكمية المصحح سقف((n+1)(1−alpha))÷nيساوي واحدًا، فتكون العتبة 0.7.
- تقديرات الفئات أ وب وج 0.5 ، 0.3 ، 0.2 تعطي المجموعة أ وب، لأن شرط الإدراج أكبر من أو يساوي 0.3 يشمل التعادل؛ الفئة الحقيقية الجديدة مجهولة.
- ضمان التغطية هامشي وليس مشروطًا لكل مدخل. [1] احتواء مجموعة على فئة صحيحة يختلف عن نسبة الحالات المقبولة، ولم نجرب النموذج أو نفحص الشروط.
من أين تأتي درجات المعايرة؟
يصف المثال معايرة من أزواج مستقلة لم يرها التدريب، من التوزيع نفسه، ودرجتها واحد ناقص تقدير احتمال الفئة الصحيحة. [1]
نضع على الورقة أربع درجات معلنة:0.1 و 0.2 و 0.4 و 0.7. نستطيع حساب ما يلي منها، لكننا لم نولدها عشوائيًا أو نستخرجها من مصنف. لذلك لا نقدمها دليلًا بأن افتراضات الضمان الاحتمالي تحققت في مجتمع فعلي.
اسم «الفئة الصحيحة» في مرحلة المعايرة يعني أنها معلومة هناك. أما مدخل الاختبار الجديد فلا نعرف فئته في مثالنا. هذا فرق مهم: لا نختار درجته اعتمادًا على جواب حقيقي لم نعطه ثم نزعم أن النتيجة تنبؤ.
لماذا يصل مستوى الكمية إلى واحد؟
تحدد الورقة مستوى الكمية التجريبية بتقريب(n+1)(1−alpha)إلى أعلى ثم القسمة على n. [1]
عند n أربعة وalpha0.2 ، يكون(4+1)×0.8=4 ؛ سقف أربعة هو أربعة، وقسمته على أربعة تعطي واحدًا. كمية المستوى واحد هي أكبر درجة هنا، أي 0.7. اخترنا هذا المثال كي تكون القراءة صريحة دون خلاف بين طرق استيفاء كميات داخلية.
لا نكتفي بعبارة «أخذنا كمية 80 ٪» ونتجاهل التصحيح. وليست نسبة واحد في مستوى الكمية شهادة بتغطية 100 ٪ للبيانات القادمة؛ الرقم هنا يختار عتبة من السجل، بينما ضمان التغطية سؤال احتمالي بشروطه. لم نستدع دالة quantile أو نجربها.
كيف تتكون مجموعة الفئات؟
شرط الإدراج في وصف الورقة أن يكون تقدير الفئة أكبر من أو يساوي واحد ناقص العتبة. [1]
نعلن لمدخل جديد تقديرات أ 0.5 وب 0.3 وج 0.2 ، ومجموعها واحد. واحد ناقص 0.7 يساوي 0.3 ؛ تدخل أ وب، وتخرج ج. الفئة ب تدخل عند مساواتها الحد، فلا نستبدل الشرط الأكبر من أو يساوي بشرط أكبر فقط.
المخرج هنا مجموعة من فئتين، لا اختيار أ وحدها لأنها الأعلى ولا جوابان صحيحان بالضرورة. إذا كانت الفئة الحقيقية أ أو ب احتوتها المجموعة، وإذا كانت ج لم تحتوها. لم نقدم الحقيقة الجديدة، فلا نعد هذه الحالة نجاحًا معلومًا.
ما الفرق بين الهامشي والمشروط؟
توضح الورقة أن الضمان الهامشي يتوسط عشوائية نقاط المعايرة والاختبار، وهو أضعف من ضمان مشروط بكل قيمة للمدخل؛ الأخير غير مضمون عمومًا. [1]
إذن لا نكتب أن كل فئة فرعية أو كل مدخل يحقق 80 ٪ من تفسير العدد وحده. ولا نثبت نسبة محتوى سجل مستقبل بمجرد وجود فئتين في المجموعة. مراجعة الشروط والتغطية المقاسة أسئلة تحتاج بيانات وطريقة تقييم لا توفرهما الورقة المصغرة.
كذلك هذه التغطية احتمال احتواء الفئة الصحيحة في مجموعة، وليست حصة الحالات التي يجيب عنها مصنف ينتقي المقبول. احتفظ بالتعريف والعتبة ونسخة المعايرة مع النتائج عندما تعمل فعليًا؛ هنا أنجزنا حساب مجموعة معلنة فقط دون تجربة أو ضمان تجريبي.
المصادر ومتابعة القراءة
أُعدّ هذا المقال بصياغة عربية أصلية بالاستناد إلى المصادر أعلاه، وهو مدخل تمهيدي إلى الموضوع. اقرأ منهجية المحتوى وحدوده.