الفرق بين البيانات المقطعية والطولية يتعلق بالزمن وهوية الوحدات التي نلاحظها. يوضح UK Data Service أن البيانات المقطعية تصف نقطة زمنية، بينما تتابع المسوح الطولية الأفراد أنفسهم عبر أوقات متعددة. [1]
الخلاصة السريعة
اسأل هل ترى وحدات في وقت واحد أم تتابع الوحدات نفسها لاحقا؛ تكرار الجمع وحده لا يثبت متابعة كل وحدة.
- المقطع لقطة في وقت محدد، والمتابعة الطولية تربط معلومات الوحدات نفسها عبر الزمن. [1]
- قد تتكرر المسوح المقطعية بعينات جديدة؛ لا تستنتج تغير فرد معين منها وحدها. [1]
- احتفظ بمعرف الوحدة والزمن ومعنى القياس، وميز غياب الملاحظة عن غياب النشاط.
- اختر بنية البيانات بحسب سؤال التغير، مع بيان التغطية؛ الترتيب الزمني وحده لا يثبت سببا.
ما الذي تصفه اللقطة الزمنية؟
يصف دليل UK Data Service البيانات المقطعية بأنها بيانات لنقطة زمنية واحدة. وفي المسوح المقطعية المتكررة، تؤخذ عينة جديدة في كل وقت، مما يتيح مقارنة مجموعات دون متابعة تغير كل فرد بعينه. [1]
لنشرح البنية بمثال مستقل لمكتبات افتراضية: نسجل زيارات ثلاث مكتبات خلال أسبوع معين. نستطيع مقارنة المكتبات في هذه الفترة، إذا كانت طريقة العد مفهومة. لكن لا توجد في هذه اللقطة وحدها زيارات الأسبوع التالي، لذلك لا نعرف منها كيف تغيرت زيارات مكتبة بعينها.
متى تصبح المقارنة متابعة للوحدات نفسها؟
في المسوح اللوحية، يوضح الدليل أن الأفراد أنفسهم يلاحظون في موجات متعددة. [1]
في مثال المكتبات، نسجل المكتبات أ وب وج نفسها في أسبوعين، ونربط كل صف بمعرف المكتبة والأسبوع. نستطيع عندها وصف فرق عدد الزيارات لكل مكتبة بين الفترتين المسجلتين. هذا تشبيه تعليمي لبنية المتابعة، ولا يحول المكتبات إلى أفراد مسح أو يثبت أن بيانات مشروع حقيقي تطبق التصميم.
إذا استبدلنا المكتبات الثلاث بمجموعة أخرى في الأسبوع الثاني، فقد نقارن مجموعتين، لكننا لا نعرف تغير أ من تلك الملفات وحدها. اعرض نوع المقارنة صراحة بدلا من استنتاج المتابعة من وجود تاريخين فقط.
ما الذي نحتاجه لربط الملاحظات؟
في المثال، يجب أن يشير معرف أ إلى المكتبة نفسها، وأن يعني «الأسبوع» فترة معلومة، وأن يحسب حقل الزيارات بالطريقة ذاتها. إذا تغير معنى الزيارة أو حدود الفترة، فاذكر ذلك قبل تفسير الفرق. لا تكفي مطابقة اسم العمود لافتراض قابلية المقارنة.
وإذا غاب سجل ب في الأسبوع الثاني، فلا تكتب صفر زيارة تلقائيا. قد لا نملك القياس، وهذا يختلف عن قياس نشاط مقداره صفر. سجل الغياب وحدود المقارنة، وحدد الوحدات والفترات المتاحة قبل إعداد سؤال تعلم يعتمد على التاريخ السابق.
كيف نختار الشكل بحسب سؤال المهمة؟
للمقارنة بين المكتبات في أسبوع واحد، قد تخدم اللقطة المقطعية السؤال المحدود. أما توقع عدد الزيارات القادم لمكتبة اعتمادا على تاريخها، فيحتاج إلى تحديد أي ملاحظات تخصها وأي أوقات سبقت النتيجة المطلوبة. هذه مقارنة في صياغة المهمة، وليست ضمانا لنجاح التوقع.
صف التغطية الفعلية، ومن بقي في المتابعة، وما غاب من فترات. كذلك لا تجعل ترتيب حدثين في الزمن دليلا وحده على أن الأول سبب الثاني. المقال يشرح بنية الملاحظة، ولم يجمع سجلات مكتبات أو يدرب نموذجا أو يقس أثرا سببيا.
المصادر ومتابعة القراءة
- UK Data Service: Analysing change over time (يفتح في نافذة جديدة)dam.ukdataservice.ac.uk
أُعدّ هذا المقال بصياغة عربية أصلية بالاستناد إلى المصادر أعلاه، وهو مدخل تمهيدي إلى الموضوع. اقرأ منهجية المحتوى وحدوده.
