heapq.nlargest في بايثون: هل الصفر يستهلك المولد؟

نفحص النتيجة وموضع المولد معًا. [1] [2]

المثال

import heapq as h
events=[]
def rows():
 for x in [4,9,7]:
  events.append(x)
  yield x
g=rows()
print(h.nlargest(0,g))
print(events)
print(next(g,'done'))

[1] [2]

لماذا بقي عند البداية؟

المصدر هنا يطلب مكررًا ويبدأ بنطاق عددي فارغ، فيعيد النتيجة قبل استخراج قيمة من مولدنا. طلب 1 في تحكم آخر يقرأ القيم ويعيد [9]. [1] [2]

النطاق

سجلنا يضاف إليه عند التوليد. استدعاء next الأخير يستهلك قيمة عمدًا. قد يؤثر إنشاء مكرر مخصص؛ نفحص مولدنا فقط، دون قياس سرعة. [1] [2]

المراجع

1. Python 3.12: nlargest
2. CPython 3.12.14: nlargest
3. موضوع تك: لغة بايثون — مفردات
4. موضوع تك: تطبيقات بايثون — مفردات

للتوسع: بحث عن لغات البرمجة

أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.