عندما يجهز مساعد جدولًا لتحليل بيانات نموذج، قد يرى ثلاثة صفوف وعمودين فيفترض أن ترتيب الدالة يطابق أسماء الجدول. اتجاه المتغيرات في corrcoef يحتاج تصريحًا: أي جانب يحمل المتغير، وأي جانب يحمل المشاهدات المتطابقة؟ نقرأ الخيار ثم نعد أسماء النتيجة في جدول صغير، دون استدعاء المكتبة.
الخلاصة السريعة
إذا كانت الصفوف مشاهدات والأعمدة متغيرات، يطابق rowvar=False هذا التنظيم. الخيار الافتراضي True يعامل الصفوف متغيرات. [1]
- في corrcoef يمثل كل صف متغيرًا مع rowvar=True، وكل عمود متغيرًا مع False. [1] اختر الاتجاه من تعريف الجدول لا شكله وحده.
- جدولنا ثلاث بطاقات مشاهدة وعمودا طول وعرض؛ تمثيل المتغيرين يعطي مصفوفة صفين وعمودين، أما تفسير الصفوف متغيرات فيعطي ثلاثة في ثلاثة.
- تبديل الخيار على الجدول نفسه يغير سؤال المقارنة؛ أما نقل الجدول مع تبديل الاتجاه الموافق فيحفظ تعريف المتغيرين ومطابقة المشاهدات في ورقتنا.
- احفظ رؤوس الحقول وهويات المشاهدات والاتجاه؛ حجم المصفوفة لا يثبت اكتمال القيم أو صلاحية المعامل أو السبب أو فائدة ميزة، ولم نحسب معاملات.
من أين يأتي معنى المحور؟
يوثق corrcoef أن rowvar=True يجعل الصفوف متغيرات، وFalse يجعل الأعمدة متغيرات. [1]
سنعلن جدولًا لثلاث بطاقات قطع ورقية، تحمل كل واحدة طولًا وعرضًا بوحدة واحدة. اسم البطاقة على الصف يحدد المشاهدة؛ الطول والعرض في رأسي العمودين يحددان المتغيرين. لا نستعمل رقم الصف اسمًا لخاصية جديدة.
الخيار لا يقرأ نيتنا من كلمة «طول» التي كتبت في تقرير منفصل. لذلك نربط تنظيم القائمة العددية بقاموسها قبل التحليل، ولا ننقل جدولًا من محرر إلى دالة ثم نستخرج معنى المصفوفة من عدد الخانات الناتج فقط.
كم متغيرًا يحتوي الجدول المعلن؟
نختار للبطاقات أ وب وج قيمتي الطول والعرض: أ لها 1 و 4 ، وب لها 2 و 5 ، وج لها 3 و 7. هذه مقادير تعليمية مؤلفة، لا قياسات قطع فعلية. عند المقارنة بين الطول والعرض تكون الأزواج الثلاثة من البطاقات نفسها.
لدينا متغيران، ولذلك نرسم نتيجة متوقعة من حيث العناوين فقط: صف الطول وصف العرض، وعمود الطول وعمود العرض. المصفوفة صفان وعمودان؛ لم نملأها بمعاملات أو نستنتج قوة علاقة.
إذا اعتبرنا كل صف متغيرًا بدل ذلك، صارت الأسماء أ وب وج ثلاثة متغيرات، ومشاهدة كل منها رقمان. النتيجة الشكلية ثلاثة صفوف وثلاثة أعمدة. يوضح العد أن الإعداد أجاب سؤالًا آخر، لا أن عدد البطاقات ازداد.
متى يحفظ نقل الجدول السؤال نفسه؟
نكتب نسخة منقولة للجدول: صف أول للطول يحوي 1 و 2 و 3 ، وصف ثانٍ للعرض يحوي 4 و 5 و 7. الأعمدة الآن أ وب وج. إذا عاملنا الصفوف متغيرات هنا، عدنا إلى المتغيرين والأزواج الثلاثة نفسيهما.
هذا يختلف عن تبديل rowvar على النسخة الأصلية وحدها. في الحالة الأولى نقلنا البيانات ووصف اتجاهها معًا؛ وفي الثانية غيرنا دور المحور دون تغيير ما في الجدول. شكلان عدديان لا يكفيان لتقرير أي عملية قصدناها.
ولو بدلنا ترتيب قيم العرض فقط إلى ب ثم أ ثم ج، لا تبقى الأزواج نفسها. التوافق في طول القائمتين لا يعيد هوية المشاهدة؛ نحتاج مطابقة البطاقات قبل وصفها بمقارنة الطول والعرض.
ما الذي لا يثبته الحجم الصحيح؟
اجتياز فحص العناوين والاتجاه لا يثبت أن القياسات كاملة أو صحيحة أو مناسبة لحساب علاقة. وقد تتطلب حالة ثابتة أو مفقودة مراجعة أخرى. لم يعالج مقالنا تلك الحالات ولم يضع قيمة بديلة لها.
كذلك لا تحول مصفوفة متغيرين إلى حكم بأن الطول سبب العرض، أو أن أحد العمودين مفيد لتنبؤ نموذج. هذه أسئلة تحتاج أدلة وإجراءات إضافية، بينما أعدادنا تشرح تنظيم المدخل فقط.
نقترح حفظ الجدول الأصلي وتعريف كل محور وهويات الصفوف والخيار المستخدم وعناوين الناتج. عندها يستطيع المراجع تحديد ما تقارنه الخلية، قبل قراءة رقمها أو نقلها إلى تقرير مساعد. لم ننفذ corrcoef أو تدريبًا أو قياس ارتباط.
المصادر ومتابعة القراءة
أُعدّ هذا المقال بصياغة عربية أصلية بالاستناد إلى المصادر أعلاه، وهو مدخل تمهيدي إلى الموضوع. اقرأ منهجية المحتوى وحدوده.
