المعالجة الدفعية والدفقية تختلفان في تنظيم العمل على البيانات. يشرح AWS معالجة مجموعات كبيرة دوريا، مقابل معالجة البيانات تدريجيا أثناء تدفقها، ويعرض إمكان جمع النمطين في مسار واحد. [1]
الخلاصة السريعة
الدفعية تعالج مجموعة محددة في مهمة، والدفقية تتعامل مع سجلات تتتابع أثناء تشغيل المسار. اختر وفقا لموعد الحاجة والبيانات المتاحة، ويمكن الجمع بين النمطين؛ التدفق لا يضمن اكتمال النتيجة أو انعدام التأخير.
- تعالج الدفعية البيانات في مجموعات، بينما تتعامل الدفقية معها تدريجيا خلال التدفق. [1]
- في مثال ورشة، تقرير ملف اليوم مهمة دفعية، وتحديث عدد الإعارات عند وصول السجلات مسار دفقي.
- المعالجة المبكرة تعني استعمال ما وصل؛ يجب توضيح ما يحدث للسجلات المتأخرة أو المكررة.
- قد يجمع المسار تحديثا مستمرا ومراجعة دورية؛ اختر بحسب السؤال ولا تفترض تفوق نمط في كل الحالات. [1]
كيف تنتظم مهمة دفعية ومسار دفقي؟
يصف AWS الدفعية بمعالجة مجموعات بيانات دوريا، والدفقية بمعالجة سجلات متتابعة تدريجيا أثناء إنتاجها. [1]
لشرح الفرق، نتخيل ورشة تعليمية تسجل إعارة أدواتها. نصنع ملفا محددا بسجلات الفترة ونشغل عليه حسابا، أو نترك مسارا يستقبل الرسائل الجديدة ويحدث حسابه. كلمة «محدد» تصف مدخل المهمة، ولا تثبت أن الملف كامل أو خال من الأخطاء. المثال من إنشاء الكاتب ولا يمثل تشغيل نظام فعلي.
أي سؤال يوضح الفرق العملي؟
إذا أراد منظم الورشة تقريرا بعد نهاية اليوم، فقد يختار جمع الملف ثم حساب أعداد الإعارات فيه. وإذا احتاج عرض العدد الذي وصل إليه التسجيل خلال اليوم، فقد يختار تحديثا مع كل وصول أو على مراحل قريبة. هذه احتياجات افتراضية وليست توصية بزمن استجابة معين.
في الحالتين نحدد معنى العدد: هل هو الإعارات الجديدة، أم الأدوات التي بقيت معارة؟ لا تحل طريقة التشغيل غموض السؤال. وكذلك نسأل عن وقت الحدث في الرسالة، لأن ترتيب وصول السجلات قد يختلف عن ترتيب ما جرى في الورشة.
هل النتيجة المبكرة كاملة تلقائيا؟
في مثالنا، يصل سجل إعارة متأخرا بعد إعداد عرض سابق. نقترح تحديد طريقة تحديث العرض عند قبوله، وفحص معرفه حتى لا يحسب مرتين. هذه قرارات تصميم للمثال وليست وصفا تلقائيا لكل أداة لمعالجة التدفق.
ونراجع المهمة الدفعية أيضا: إذا أغلقنا ملف اليوم قبل وصول السجل، فنسأل هل نعيد حسابه أو ننتظر نسخة مصححة. لا نستنتج أن الانتظار وحده يضمن جمع كل شيء، أو أن التدفق يلغي التأخير. لكل نتيجة وقت إعداد وحدود بيانات يجب توضيحها عند استخدامها في إعداد أمثلة النموذج.
كيف نجمع النمطين عند الحاجة؟
يعرض AWS إمكان معالجة بيانات أثناء تدفقها مع حفظها لمعالجة دفعية لاحقة. [1]
في خطة تعليمية، نستخدم عرضا متجددا أثناء اليوم، ثم نعد تقريرا دوريا من السجلات المحفوظة بعد مراجعتها. نوضح أي نتيجة مبدئية وأي نسخة اعتمدناها للتقرير، ونتحقق من أن تعريف العدد واحد عندما نقارنهما.
قد تكفي مهمة دورية إذا لم نحتج تحديثا متقاربا، وقد تلزم معالجة متتابعة لسؤال آخر. الاختيار يتعلق بتوفر البيانات وموعد الاستفادة وكلفة تشغيل المسار ومراجعته؛ لا يقدم المقال مقارنة أداء أو ضمان نجاح نموذج، بل يساعد على وصف طريقة إعداد البيانات بوضوح.
المصادر ومتابعة القراءة
أُعدّ هذا المقال بصياغة عربية أصلية بالاستناد إلى المصادر أعلاه، وهو مدخل تمهيدي إلى الموضوع. اقرأ منهجية المحتوى وحدوده.