تقنية

quantiles في بايثون: اختيار طريقة حدود الأرباع

exclusive: [7.0, 28.0, 42.0]؛ inclusive: [10.0, 28.0, 34.0]؛ n=4.
الطريقة تغيّر الحدود.

quantiles عند n=4 يعيد ثلاث نقاط فصل للأرباع، بالاستيفاء الخطي. [1]

الخلاصة السريعة

حدد method قبل مقارنة حدود الأرباع. [1]

  • quantiles عند n=4 يعيد ثلاث نقاط فصل للأرباع، بالاستيفاء الخطي. [1]
  • exclusive الافتراضية لعينة قد تتجاوز قيمُ المجتمع نطاقها المرصود. [1]
  • inclusive لوصف بيانات المجتمع أو عينة تشمل حديه؛ الأدنى يمثل 0% والأعلى 100%. [1]
  • مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics؛ data=[4,10,28,34,50] وn=4: exclusive تعطي [7.0, 28.0, 42.0]. [1]
  • inclusive تعطي [10.0, 28.0, 34.0] للقائمة نفسها. اختلاف الطريقة غيّر الحدين الأول والثالث؛ النتائج تخص المثال، ولا تثبت أفضلية عامة. [1]

ثلاث نقاط فصل

quantiles عند n=4 يعيد ثلاث نقاط فصل للأرباع، بالاستيفاء الخطي. [1]

الطريقة الافتراضية

exclusive الافتراضية لعينة قد تتجاوز قيمُ المجتمع نطاقها المرصود. [1]

الأدنى والأعلى

inclusive لوصف بيانات المجتمع أو عينة تشمل حديه؛ الأدنى يمثل 0% والأعلى 100%. [1]

data=[4,10,28,34,50]؛ n=4، ثلاث نقاط فصل.
ثلاث نقاط فصل.

قائمة واحدة وطريقتان

مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics؛ data=[4,10,28,34,50] وn=4: exclusive تعطي [7.0, 28.0, 42.0]. [1]

statistics.quantiles(data, n=4, method='exclusive') -> [7.0, 28.0, 42.0] [1]

inclusive تعطي [10.0, 28.0, 34.0] للقائمة نفسها. اختلاف الطريقة غيّر الحدين الأول والثالث؛ النتائج تخص المثال، ولا تثبت أفضلية عامة. [1]

statistics.quantiles(data, n=4, method='inclusive') -> [10.0, 28.0, 34.0] [1]

المراجع

  1. Python — statistics في 3.12

للتوسع: المدى الربيعي.

أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.