variance في بايثون: هل تتحقق الدالة من xbar؟

variance تحسب تباين العينة، وتحتاج قيمتين على الأقل. [1]

الخلاصة السريعة

إذا مررت xbar، يجب أن يكون متوسط العينة الفعلي. [1]

variance تحسب تباين العينة، وتحتاج قيمتين على الأقل. [1]
عند غياب xbar أو كونها None، تحسب الدالة المتوسط تلقائيًا. [1]
الدالة لا تتحقق من أن xbar هو المتوسط الفعلي؛ القيمة الاعتباطية قد تعطي نتيجة غير صالحة. [1]
مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics؛ data=[2,5,8] متوسطها 5، وvariance(data) تعطي 9. مجموع مربعات الفروق 18، والمقام 3-1. [1]
تمرير xbar=6 يعطي 10.5، دون استثناء في هذا التنفيذ. هذا ليس تباين العينة الصحيح: 6 ليس متوسطها؛ صدور رقم لا يثبت صحة المدخل الاختياري. [1]

variance تحسب تباين العينة، وتحتاج قيمتين على الأقل. [1]

عند غياب xbar أو كونها None، تحسب الدالة المتوسط تلقائيًا. [1]

الدالة لا تتحقق من أن xbar هو المتوسط الفعلي؛ القيمة الاعتباطية قد تعطي نتيجة غير صالحة. [1]

مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics؛ data=[2,5,8] متوسطها 5، وvariance(data) تعطي 9. مجموع مربعات الفروق 18، والمقام 3-1. [1]

statistics.variance(data) -> 9 [1]

تمرير xbar=6 يعطي 10.5، دون استثناء في هذا التنفيذ. هذا ليس تباين العينة الصحيح: 6 ليس متوسطها؛ صدور رقم لا يثبت صحة المدخل الاختياري. [1]

statistics.variance(data, xbar=6) -> 10.5 [1]

أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.