DictReader في بايثون: أين يذهب الزائد وكيف يملأ الناقص؟

عدد الحقول قد يختلف عن عدد أسمائها. [1] [2]

الخلاصة السريعة

الزائد قائمة تحت restkey؛ الناقص يأخذ restval. [1] [2]

حددنا اسمين: name وqty. [1] [2]
السطر الأول يضيف extra بقائمة leaf وstone. [1] [2]
السطر الثاني يملأ qty بالقيمة MISSING. [1] [2]
الحقل الفارغ الموجود يبقى نصًا فارغًا. [1] [2]
اختبرنا 3.12.14؛ لا نفحص صحة الكمية. [1] [2]

المثال

import csv
rows=['bud,7,leaf,stone','bud']
r=csv.DictReader(rows,
    fieldnames=['name','qty'],
    restkey='extra',
    restval='MISSING')
for row in r:
    print(row)

[1] [2]

الزائد والناقص

المصدر هنا يربط الاسم بالقيمة، ثم يحفظ الباقي أو يملأ الغائب. حددنا الأسماء صراحة؛ لذلك السطر الأول بيانات، لا عنوان مستبعد. قيمة qty الأولى نص 7، والثانية MISSING. [1] [2]

غياب الحقل يختلف عن فراغه — الناقص. [1] [2]

الفارغ والنطاق

لو استبدلنا السطر الثاني بـ bud,، تصبح qty نصًا فارغًا، لا MISSING: الحقل موجود. يستخدم المثال قوائم في الذاكرة؛ لا نستورد ملفًا ولا نعمم النتيجة على pandas. [1] [2]

المراجع

للتوسع: بحث عن لغات البرمجة

أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.

الخلاصة السريعة

المثال

الزائد والناقص

الفارغ والنطاق

المراجع

اقرأ أيضًا

مقالات عشوائية