علوم وفضاء

المسافة من الرسم البياني: هل تقيسها بالبكسل؟

محوران بمقياسين مختلفين
المقياسان يتغيران مع تكبير الصورة.

المسافة من الرسم البياني قد تختلف عن طول الخط بالبكسل. في مثال مؤلف نفصل إحداثيات النقاط عن مقياس عرض كل محور. [1][2]

الخلاصة السريعة

استرجع فرق كل إحداثي، ثم احسب المسافة. [1]

  • نفترض محوري إحداثيات متعامدين بالمتر، وعرضًا خطيًا دون قص أو منظور؛ بيانات النقاط ثابتة. [1][2]
  • في البيانات: d=√(Δx²+Δy²). المسافة غير سالبة؛ إذا تطابقت النقطتان كانت صفرًا. نستخدم فروق الإحداثيات، لا أطوال الصورة مباشرة. [1]
  • sx,sy مقياسان موجبان بالبكسل لكل متر؛ ΔX,ΔY فرقان أفقي ورأسي بالبكسل. نحسب d=√((ΔX/sx)²+(ΔY/sy)²)، بقسمة كل فرق قبل التربيع. [1][2]
  • مثالنا: Δx=3m وΔy=4m، فيكون d=5m. مع sx=80 وsy=40: ΔX=240px وΔY=160px؛ نعيد √(9+16)=5m. [1][2]
  • قطعتان بطول 5m: الأفقية تظهر 400px، والرأسية 200px. لا يصلح عامل تحويل واحد لجميع الاتجاهات في هذه الصورة. [2]
  • عند sx=sy=s: d=D/s؛ D الطول بالبكسل. equal في Matplotlib يعني مقياسين متساويين. إذا جُهلا لا نستخرج الأمتار من الصورة وحدها. [2]

حدد نوع الإحداثيات والعرض

نفترض محوري إحداثيات متعامدين بالمتر، وعرضًا خطيًا دون قص أو منظور؛ بيانات النقاط ثابتة. [1][2]

احسب الطول في البيانات

في البيانات: d=√(Δx²+Δy²). المسافة غير سالبة؛ إذا تطابقت النقطتان كانت صفرًا. نستخدم فروق الإحداثيات، لا أطوال الصورة مباشرة. [1]

أعد الفرقين من الصورة

sx,sy مقياسان موجبان بالبكسل لكل متر؛ ΔX,ΔY فرقان أفقي ورأسي بالبكسل. نحسب d=√((ΔX/sx)²+(ΔY/sy)²)، بقسمة كل فرق قبل التربيع. [1][2]

طبّق مقياسين مختلفين

مثالنا: Δx=3m وΔy=4m، فيكون d=5m. مع sx=80 وsy=40: ΔX=240px وΔY=160px؛ نعيد √(9+16)=5m. [1][2]

اختبر اتجاهين بطول واحد

قطعتان بطول 5m: الأفقية تظهر 400px، والرأسية 200px. لا يصلح عامل تحويل واحد لجميع الاتجاهات في هذه الصورة. [2]

طولان متساويان في البيانات مختلفان في الصورة
خمسة أمتار بالاتجاهين.

حدد متى يكفي عامل واحد

عند sx=sy=s: d=D/s؛ D الطول بالبكسل. equal في Matplotlib يعني مقياسين متساويين. إذا جُهلا لا نستخرج الأمتار من الصورة وحدها. [2]

المراجع

  1. OpenStax: صيغة المسافة
  2. Matplotlib: مقياس المحورين

معادلة الدائرة

أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.