تقنية

قاعدة المعرفة وقاعدة البيانات في الذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟

واقعة مصباح مكسور وقاعدة الفحص تتجهان إلى تطبيق القاعدة ثم نتيجة يحتاج فحصا
رسم أصلي يفصل المعرفة المعطاة عن تطبيقها والنتيجة المستنتجة.

قاعدة البيانات تركز على تنظيم بيانات مخزنة وإدارتها. وفي الذكاء الاصطناعي الرمزي، تمثل قاعدة المعرفة عبارات نفترض صحتها ونستخدمها للاستدلال. وقد تُحفظ هذه المعرفة داخل قاعدة بيانات؛ فالمقارنة بين دورين يمكن أن يجتمعا في نظام واحد. [1] [2]

الخلاصة السريعة

اسأل هل يتحدث النظام عن إدارة سجلات، أم تمثيل معرفة واستنتاج نتائج منها، ثم تحقق من المقصود بقاعدة المعرفة في سياقه.

  • القاعدة الرمزية تمثل عبارات وقواعد؛ قاعدة البيانات تنظم التخزين والإدارة. [1] [2]
  • الاستدلال يطبق المعرفة على الحالة، ولا تضيف قائمة حقائق وحدها كل نتيجة ممكنة. [1]
  • صحة الاستنتاج في الواقع تعتمد على صحة المعلومات والمعاني التي أعطيت للنظام. [1]
  • قد تعني قاعدة المعرفة في خدمات حديثة وثائق للاسترجاع؛ لا تفترض وجود استدلال رمزي. [3]

أي معنى لقاعدة المعرفة نقارن؟

يعرف كتاب Poole وMackworth قاعدة المعرفة المنطقية بمجموعة عبارات تُقرر صحتها. أما تعريف AWS لقاعدة البيانات فيتناول بيانات منظمة مخزنة إلكترونيا ووسائل إدارتها. هنا نقارن التمثيل المنطقي بوظيفة التخزين، ولا نزعم أن كل قاعدة معرفة نظام منطقي أو أن كل قاعدة بيانات مجرد جدول. [1] [2]

يمكن، في تصميم افتراضي، تخزين العبارات والقواعد في قاعدة بيانات ثم قراءتها ببرنامج استدلال. لا يلزم أن يكون لهما ملفان منفصلان. المهم معرفة وظيفة المكونات: من يحتفظ بالمحتوى؟ ومن يفسر القاعدة ويطبقها على السؤال؟

مثال يبين دور الاستدلال

تخيل نظاما تعليميا يعرف عبارة «المصباح مكسور»، ويملك قاعدة معلنة «إذا كان المصباح مكسورا فهو يحتاج فحصا». يستطيع تطبيق القاعدة للوصول إلى نتيجة «المصباح يحتاج فحصا». هذه واقعة وقاعدة افتراضيتان، وليستا تشخيصا لأداة حقيقية.

منظور الاستدلال يتعلق بما يتبع من العبارات المعطاة. [1] إذا خزنت قائمة مصابيح وأرقامها فقط، فلن تحدد هذه القائمة بنفسها قاعدة الفحص. يمكن كتابة القاعدة في برنامج أو ضمن تمثيل المعرفة؛ اذكر أين يوجد المنطق بدلا من نسبة النتيجة إلى التخزين وحده.

هل كل نتيجة مستنتجة صحيحة في الواقع؟

يحذر كتاب Poole وMackworth من أن إدخال عبارات غير صحيحة عن العالم لا يضمن إجابات صحيحة عنه. صحة التطبيق المنطقي لا تصحح معلومة خاطئة تلقائيا. [1]

في المثال، إذا وُسم مصباح سليم خطأ بأنه مكسور، فقد ينتج النظام توصية فحص متسقة مع مدخلاته. راجع مصدر الوصف ومعنى «مكسور» ووقت تسجيله. وغياب عبارة عن حالة أخرى لا يكفي في كل منطق للجزم بعكسها؛ حدد قواعد التعامل مع المجهول في النظام الذي تستخدمه.

لماذا يستعمل المصطلح أيضا للوثائق؟

تصف AWS قاعدة معرفة في سياق الاسترجاع المعزز للتوليد بأنها محتوى يرجع إليه النظام، مثل وثائق المؤسسة، قبل صياغة جواب. هذا استعمال مختلف عن قاعدة العبارات المنطقية التي قارناها. [3]

عندما تسمع أن منتجا يملك قاعدة معرفة، اطلب وصفا ملموسا: هل هي مقالات دعم، أم حقائق وعلاقات، أم قواعد قابلة للاستدلال؟ في مثال افتراضي آخر، دليل صيانة مكتوب قد يفيد البحث عن فقرة، لكنه لا يصبح تلقائيا القاعدة الرمزية للمصباح. تعريف المحتوى وآلية استخدامه يزيل الالتباس أفضل من الاسم وحده.

المصادر ومتابعة القراءة

  1. Poole & Mackworth: Propositions and knowledge-base semantics (يفتح في نافذة جديدة)artint.info
  2. AWS: ما هي قاعدة البيانات؟ (يفتح في نافذة جديدة)aws.amazon.com
  3. AWS: Asking questions on a single document with Knowledge Bases (يفتح في نافذة جديدة)aws.amazon.com

أُعدّ هذا المقال بصياغة عربية أصلية بالاستناد إلى المصادر أعلاه، وهو مدخل تمهيدي إلى الموضوع. اقرأ منهجية المحتوى وحدوده.