![b[i]==2*a[i]: True؛ a==repeat: True؛ seed=73، n=4.](https://images.bahralolom.com/assets/local-2000-20261012/BA-0861/python-normaldist-seed-main.png)
في NormalDist، يمثل mu المتوسط وsigma الانحراف المعياري. [1]
الخلاصة السريعة
تكرار النتيجة لا يضمن استقلال السحب. [1]
- في NormalDist، يمثل mu المتوسط وsigma الانحراف المعياري. [1]
- samples تعيد قائمة أعداد عائمة؛ seed المحددة تنشئ مولدًا جديدًا لإعادة النتائج. [1]
- مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics: A=statistics.NormalDist(0,1) وB=statistics.NormalDist(0,2). [1]
- نولد a=A.samples(4,seed=73) وb=B.samples(4,seed=73). كل قيمة في b تساوي ضعف نظيرتها في a في هذا التنفيذ. [1]
- إعادة استدعاء A بالبذرة نفسها تعيد a نفسها. القائمة b نسخة مضاعفة هنا؛ لا نعاملها كسحب مستقل عن a لمجرد إنشاء مولد جديد، ولا نعمم التسلسل بين الإصدارات. [1]
المتوسط والانحراف المعياري
في NormalDist، يمثل mu المتوسط وsigma الانحراف المعياري. [1]
البذرة ومولد جديد
samples تعيد قائمة أعداد عائمة؛ seed المحددة تنشئ مولدًا جديدًا لإعادة النتائج. [1]
توزيعان للمثال
مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics: A=statistics.NormalDist(0,1) وB=statistics.NormalDist(0,2). [1]
![a[0]=-0.2199611202984344؛ b[0]=-0.4399222405968688؛ seed=73.](https://images.bahralolom.com/assets/local-2000-20261012/BA-0861/python-normaldist-seed-values.png)
قابلية التكرار والاستقلال
نولد a=A.samples(4,seed=73) وb=B.samples(4,seed=73). كل قيمة في b تساوي ضعف نظيرتها في a في هذا التنفيذ. [1]
all(bi == 2*ai for ai,bi in zip(a,b)) -> True [1]
إعادة استدعاء A بالبذرة نفسها تعيد a نفسها. القائمة b نسخة مضاعفة هنا؛ لا نعاملها كسحب مستقل عن a لمجرد إنشاء مولد جديد، ولا نعمم التسلسل بين الإصدارات. [1]
a == A.samples(4, seed=73) -> True [1]
المراجع
للتوسع: البذرة في التقسيم.
أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.