inv_cdf تعيد القيمة x التي يقابلها الاحتمال التراكمي p في التوزيع الطبيعي. [1] [2]
الخلاصة السريعة
أدخل الاحتمال للحصول على القيمة المقابلة له. [1] [2]
- inv_cdf تعيد القيمة x التي يقابلها الاحتمال التراكمي p في التوزيع الطبيعي. [1] [2]
- cdf تسير بالعكس: ندخل x للحصول على احتمال قيمة أصغر منها أو مساوية لها. [1] [2]
- مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics؛ نفترض A=statistics.NormalDist(10,4): المتوسط 10 والانحراف المعياري 4. نضع x=A.inv_cdf(0.75). [1] [2]
- x تساوي 12.697959000784326؛ A.cdf(x) تعطي 0.7499999999999999، أي نحو 0.75. [1] [2]
- القيمة تخص التوزيع المفترض؛ لا تعطي مئين عينة مرصودة، ولا تثبت أن بيانات حقيقية طبيعية. [1] [2]
من احتمال إلى قيمة
inv_cdf تعيد القيمة x التي يقابلها الاحتمال التراكمي p في التوزيع الطبيعي. [1] [2]
الاتجاه الآخر
cdf تسير بالعكس: ندخل x للحصول على احتمال قيمة أصغر منها أو مساوية لها. [1] [2]
توزيع مفترض
مثال مؤلف شُغّل على CPython 3.12.14 مع import statistics؛ نفترض A=statistics.NormalDist(10,4): المتوسط 10 والانحراف المعياري 4. نضع x=A.inv_cdf(0.75). [1] [2]
A.inv_cdf(0.75) -> 12.697959000784326 [1] [2]
إعادة القيمة
x تساوي 12.697959000784326؛ A.cdf(x) تعطي 0.7499999999999999، أي نحو 0.75. [1] [2]
A.cdf(x) -> 0.7499999999999999 [1] [2]
القيمة تخص التوزيع المفترض؛ لا تعطي مئين عينة مرصودة، ولا تثبت أن بيانات حقيقية طبيعية. [1] [2]
المراجع
للتوسع: الكثافة في بايز الغاوسي.
أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.