القيمة المتوقعة اللانهائية لا تستلزم نتيجة لانهائية. [1]
الخلاصة السريعة
لا؛ المثال التالي يوضح الفرق. [1]
- نختار عددًا صحيحًا موجبًا
NبتوزيعP(N=n)=2^(-n)، ثم نضعX=2^N؛ القيم بلا وحدة. مجموع الاحتمالات1، وكل قيمة ممكنة منتهية، دون سقف مشترك منتهٍ. [3] - لكل
K≥1صحيح، مساهمة أولKنتائج هيΣ(n=1..K) 2^n×2^(-n)=K. تكبر المجاميع بلا حد، فتكون القيمة المتوقعة غير منتهية. [1][2] - نكتب
E(X)=+∞بالمعنى الممتد للمتغير غير السالب. لا يوجد متوسط منتهٍ وفق تعريف المرجع الثاني. سقف مشترك منتهٍ للقيم كان سيضمن متوسطًا منتهيًا. [2] - للقص إلى صفر:
Z_K=X I(N≤K)، حيثIيساوي واحدًا عند تحقق الشرط وصفرًا خلافه. إذنE(Z_K)=K. لا نحذف احتمالات الذيل ولا نعيد توزيعها؛ هذا ليس متوسطًا مشروطًا. [4] - للسقف
Y_K=min(X,، احتمال2^K) N>Kهو2^(-K)، ومساهمته2^K×2^(-K)=1؛ إذنE(Y_K)=K+1. عندK=2,، متوسطات القص4, 8 2,، والسقف4, 8 3,. تناقص احتمال الذيل لا يمحو مساهمته. [1][4]5, 9
ثبت توزيع النتائج
نختار عددًا صحيحًا موجبًا N بتوزيع P(N=n)=2^(-n)، ثم نضع X=2^N؛ القيم بلا وحدة. مجموع الاحتمالات 1، وكل قيمة ممكنة منتهية، دون سقف مشترك منتهٍ. [3]
هذه احتمالات نموذج معلن، وليست تكرارات تجربة. [3]
احسب المجاميع الجزئية
لكل K≥1 صحيح، مساهمة أول K نتائج هي Σ(n=1..K) 2^n×2^(-n)=K. تكبر المجاميع بلا حد، فتكون القيمة المتوقعة غير منتهية. [1][2]
كل مساهمة تساوي واحدًا. [2]
وضح معنى اللانهاية
نكتب E(X)=+∞ بالمعنى الممتد للمتغير غير السالب. لا يوجد متوسط منتهٍ وفق تعريف المرجع الثاني. سقف مشترك منتهٍ للقيم كان سيضمن متوسطًا منتهيًا. [2]
الانتهاء الفردي يختلف عن السقف المشترك. [2]
ميز القص إلى صفر
للقص إلى صفر: Z_K=X I(N≤K)، حيث I يساوي واحدًا عند تحقق الشرط وصفرًا خلافه. إذن E(Z_K)=K. لا نحذف احتمالات الذيل ولا نعيد توزيعها؛ هذا ليس متوسطًا مشروطًا. [4]
نجمع القيم مضروبة في احتمالاتها الأصلية. [4]
احسب أثر السقف
للسقف Y_K=min(X,، احتمال N>K هو 2^(-K)، ومساهمته 2^K×2^(-K)=1؛ إذن E(Y_K)=K+1. عند K=2,، متوسطات القص 2,، والسقف 3,. تناقص احتمال الذيل لا يمحو مساهمته. [1][4]
نعد الحد n=K ضمن الجزء الأول، والذيل يبدأ بعده. [4]

المراجع
- Stanford: توقع غير منتهٍ
- Penn State: تعريف التوقع
- Penn State: التوزيع الهندسي
- OpenStax: المتوسط الاحتمالي
أُعدّ هذا المقال بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وخضع لمراجعة ذاتية بالأداة نفسها. لا يُنسب إلى مراجع بشري أو خبير مستقل. منهجية المحتوى.
