عينة بحث التسويق تحتاج وصفًا لمن اختير وكيف وصل إلى الاستبيان. تشرح Statistics Canada أن الاختيار غير الاحتمالي قد يحمل انحيازًا، وأن تعميمه يحتاج افتراضات ينبغي الحذر منها. [1] عدد الردود مهم، لكنه لا يشرح وحده من غاب عن الدعوة.
الخلاصة السريعة
سمِّ جمهور البحث، واكتب طريق الاختيار، ثم اجعل وصف النتيجة في حدود من أجاب.
- حدد مجتمع البحث أولًا؛ زوار مقهى خلال فترة ليسوا بالضرورة متابعي حسابه.
- العينة المتاحة أو المتطوعة قد تعكس طريقة الوصول والرغبة في الإجابة؛ تشرح Statistics Canada هذه المخاطر. [1]
- في المثال، 24 من 30 مجيبًا يفضلون وقتًا مسائيًا:80% من هذه المجموعة، دون دليل أنها نسبة جميع زوار المقهى.
- العينة الاحتمالية تحتاج احتمالات اختيار معروفة؛ ولا يشترط أن تكون فرص الجميع متساوية في كل تصميم. [2]
- وثق القناة والفترة والعدد والحدود؛ استخدم الردود المحدودة لاستكشاف أفكار دون أن تسميها تمثيلًا مضمونًا.
من تريد أن تصف رأيه؟
لمقهى افتراضي، القرار هو وقت إقامة جلسة قراءة لزوار المقهى خلال شهر محدد. اكتب هذا الجمهور بوضوح قبل اختيار الأشخاص الذين ستسألهم.
إذا وجهت الدعوة لمتابعي الحساب، فقد يجيب من يعيش بعيدًا ولم يزر المقهى. وقد لا تصل إلى زائر منتظم لا يستعمل المنصة. هذان احتمالان في المثال، لا نسب مقاسة.
حدد هل تريد رأي الزوار السابقين أم الراغبين في حضور فعالية مستقبلية. تغيير الجمهور يغير السؤال الذي يمكن أن تجيب عنه النتيجة.
السهولة ليست وصفًا للتمثيل
تشرح Statistics Canada الاختيار المتاح والمتطوع ضمن الأساليب غير الاحتمالية ومخاطر انحياز الاختيار. [1] نشر رابط للجميع لا يعني أن الجميع امتلك فرصة اختيار معروفة.
في المقهى، قد يرد من شاهد المنشور ومن شعر برغبة كافية للرد. إذا وصلتهم دعوة في وقت مسائي، فدوّن الوقت ولا تفترض أن الغائبين يفضلون المساء مثلهم.
يمكن أن تساعد هذه الردود في جمع اقتراحات لفعاليات. لكن عنوان «رأي عملائنا جميعًا» أكبر مما تثبته طريقة الدعوة وحدها.
احسب داخل المجموعة التي أجابت
افترض 30 مجيبًا صالحًا بعد حذف التكرار وفق قاعدة معلنة، منهم 24 اختاروا المساء و 6 الصباح. الحساب 24÷30=80%. المقام هنا الثلاثون الذين أجابوا، لا كل من تابع الحساب أو زار المقهى.
تقرير واضح يقول: «اختار 24 من 30 مجيبًا في دعوتنا عبر الحساب وقتًا مسائيًا». لا تحول 80% إلى توقع حضور فعلي؛ اختيار وقت لا يثبت الالتزام بالحضور.
الأعداد مستقلة وتعليمية. لا نعرف رأي من لم تصله الدعوة أو لم يجب؛ لذلك لا نضيف نسبة تمثيل أو هامش خطأ من حجم 30 وحده.
ماذا يختلف في اختيار احتمالي؟
تشرح Statistics Canada أن الاختيار الاحتمالي يتطلب فرصة إدراج معروفة، وقد تختلف بين الوحدات بحسب التصميم. [2] كلمة عشوائي لا تكفي إذا اخترت الأشخاص كيفما اتفق.
للمثال، تحتاج تعريفًا وقائمة مناسبة للزوار المقصودين وطريقة سحب موثقة قبل أن تتحدث عن تصميم احتمالي. وتظل أهلية القائمة وتكرار الأشخاص وعدم الإجابة أسئلة تحتاج معالجة.
لن نصمم هنا عينة ممثلة للمقهى أو نعلن أن استبدال الرابط بقائمة يضمن ذلك. إذا كان القرار يحتاج تقديرًا عامًا دقيقًا، فاعرض المجتمع والقائمة والقيود على متخصص بالتصميم.
اكتب حدودًا يمكن للقارئ مراجعتها
احتفظ بالنص الذي استعملته للدعوة والقناة والوقت وعدد الإجابات المستبعدة وقاعدة الاستبعاد. لا تجعل حذف التكرار حذفًا لرأي لا يعجبك.
افصل ما قاله المجيبون عن قرار النشاط: «ورد اقتراح مسائي» يصف ردًا، و«سنختبر فعالية مسائية محدودة» يصف قرارًا يمكنك مراجعته بتكلفة مناسبة.
إذا وسعت البحث لاحقًا، سجل كيف وصلت إلى جمهور مختلف. زيادة العدد من القناة نفسها لا تكفي لإثبات أنك وصلت إلى كل الفئات الغائبة.
المصادر ومتابعة القراءة
- Statistics Canada — Non-probability sampling (يفتح في نافذة جديدة)www150.statcan.gc.ca
- Statistics Canada — Probability sampling (يفتح في نافذة جديدة)www150.statcan.gc.ca
أُعدّ هذا المقال بصياغة عربية أصلية بالاستناد إلى المصادر أعلاه، وهو مدخل تمهيدي إلى الموضوع. اقرأ منهجية المحتوى وحدوده.