جميع المقالات (الصفحة 70)

قراءات عربية في العلوم والتقنية والطبيعة والثقافة، تبدأ بسؤال وتترك لك مساحة للاستكشاف.

2272 مقالًا

علوم وفضاء

حل المعادلات التفاضلية المتجانسة من الرتبة الثانية: الجذور والشروط

نحل المعادلة الخطية المتجانسة من الرتبة الثانية ذات المعاملات الثابتة باستعمال المعادلة المميزة. شكل الحل يتغير بحسب الجذور: جذران حقيقيان مختلفان، جذر حقيقي مكرر، أو جذران مركبان مترافقان.

3 دقائق قراءة3 مصادر

علوم وفضاء

القوة النووية القوية: الكواركات والأثر المتبقي وطاقة الارتباط

القوة القوية تربط الكواركات بوساطة الغلوونات. ويظهر بين البروتونات والنيوترونات أثر متبقٍ منها يسمى القوة النووية؛ وهو يساعد على ترابط النواة مقابل التنافر الكهربائي بين البروتونات.

3 دقائق قراءة5 مصادر

تقنية

الميزات والتسميات في تعلم الآلة: ما يدخل إلى النموذج وما يتوقعه؟

الميزات والتسميات في تعلم الآلة تؤدي أدوارا مختلفة: الميزات معلومات يستخدمها النموذج، والتسمية هي النتيجة المعروفة التي يتعلم توقعها في التعلم الخاضع للإشراف. لا تحدد أسماء الأعمدة دورها؛ يحدده السؤال الذي صغته. [1]

دقيقتان قراءة3 مصادر

تقنية

بيانات التدريب والتحقق والاختبار: لماذا نفصلها؟

نفصل بيانات التدريب والتحقق والاختبار حتى لا نختبر قدرة النموذج على أمثلة استخدمها في التعلم أو في اختيار إعداداته. التدريب يبني النموذج، والتحقق يساعد على المقارنة أثناء التطوير، والاختبار يفحص الاختيار النهائي على بيانات منفصلة. [1]

دقيقتان قراءةمصدران

تقنية

البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة: كيف نميزها؟

الفرق بين البيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة يتعلق بطريقة تنظيم محتواها للتحليل. المنظمة تتبع حقولا محددة، وشبه المنظمة تحمل مفاتيح أو علامات مع مرونة في السجلات، وغير المنظمة لا تقدم محتواها مباشرة في جدول حقول ثابتة. [1]

3 دقائق قراءةمصدران

تقنية

الحقيقة المرجعية في تعلم الآلة: لماذا نراجع الإجابة الصحيحة؟

الحقيقة المرجعية في تعلم الآلة هي الإجابة أو القياس الموثوق الذي نقارن به مخرجات النموذج ونستخدمه في أمثلة التعلم الموجه. لكنها تحتاج إلى تحقق من طريقة الحصول عليها؛ تخزين تسمية بجانب مثال لا يجعلها صحيحة تلقائيا. [1]

دقيقتان قراءةمصدران

تقنية

الارتباط والسببية في الذكاء الاصطناعي: هل التنبؤ يثبت السبب؟

الفرق بين الارتباط والسببية في الذكاء الاصطناعي هو الفرق بين ملاحظة علاقة في البيانات وإثبات أثر تغيير عامل. قد يساعد ارتباط على التنبؤ، لكنه لا يثبت أن تغيير المتغير المرتبط سيغير النتيجة. [1]

دقيقتان قراءةمصدران