قراءات عربية في العلوم والتقنية والطبيعة والثقافة، تبدأ بسؤال وتترك لك مساحة للاستكشاف.
8455 مقالًا
كتابة precision=2 لا تكفي وحدها لفهم نص عشري تنتجه format_float_positional. للقيمة 13.25 حصلنا على "13.25" في إعداد، و"13." في الآخر؛ بقي العدد الأصلي نفسه. سنثبت بقية الخيارات ونغير fractional، ثم نراجع مثالًا أكبر وتحكمًا صغيرًا تتفق فيه النتيجتان.
قد يبدو النص "1.02e+003" أدق من "1.02e+3" لأنه أطول. في مثالنا خرج النصان من العدد 1024 بإعدادين يختلفان في exp_digits وحده، وبقيا يمثلان القيمة المقربة 1020 نفسها. سنفصل عدد خانات الأس عن المعامل، ونفحص معنى الحد الأدنى للعرض.
قد تختار padding=2 وتتوقع نصًا من خانتين، ثم تظهر أربع. في مثالنا أعادت base_repr للعدد 93 في الأساس 16 النص 005D؛ أضاف الطلب صفرين إلى المقدار 5D. سنعد الأصفار والخانات والإشارة، ونفحص حدًا يتغير عنده طول المقدار.
تحتوي مصفوفتنا int8 على 61 و 64 و 70، لكن iinfo تعرض −128 و 127. لم تظهر هاتان القيمتان في البيانات أصلًا. سنفصل حدود النوع عن أصغر عنصر وأكبره، ونقارن مثيلين يحملان 61 بنوعين مختلفين.
قد تعيد iscomplexobj القيمة True لمصفوفة، ثم تعطي iscomplex القناع [False,False] للمصفوفة نفسها. في مثالنا النوع complex128 والتخيلي صفر في العنصرين. سنقارن فحص النوع بفحص القيم، ونستعمل تحكمًا حقيقيًا وآخر مختلطًا.
اختبار int16 مع int32 أعطى False في الاتجاهين، بينما سمح can_cast بالاتجاه من int16 إلى int32 مع safe. سنفصل علاقة النوع عن سياسة السماح، دون تحويل مصفوفة أو فحص عدد موجود فيها.
أعطى isdtype مع النوع np.bool_ والفئة "numeric" القيمة False، بينما أعطى مع "bool" القيمة True. سنراجع أسماء الفئات، ثم نضيف خيارًا يقبل العددية أو المنطقية دون أن ننفذ عملية حسابية على القيم.
من القائمة ["h","i"] أعادت mintypecode الرمز "h" عند typeset="h". لكن can_cast مع safe أعطى False من "i" إلى "h". سنفصل تصفية الرموز عن فحص السماح لكل نوع أصلي، ونراجع المسار الافتراضي دون تحويل بيانات.
الكتابة "u2" نجحت مع dtype وأعطت uint16، لكنها سببت KeyError عند تمريرها مباشرة إلى typename. سنقرأ رمز char الذي رجع، ثم نختبر float16 كحالة لا تنجح فيها خطوة الرمز أيضًا.
مع الأنواع i1 وu1 وf2، أعطى تجميع الأولين قبل الثالث float32، وأعطى تجميع الأخيرين قبل الأول float16. نكتب الخطوتين الوسيطتين كي نرى ما غيرته الأقواس، دون جمع قيم عددية.
مصفوفة int16 بالقيم [−41,0,41,43] أعطت الفئة numpy.float64 من common_type. سنقارنها بتمثيل float16 للقيم نفسها، ونفصل فئة الناتج من نوع المصفوفة التي بقيت كما هي.
مع متجه float32 بالقيم [−61,65]، أعطى result_type العدد الصحيح 61 وصف float32، لكنه أعطى الفئة int وصف float64. نضيف عددًا كبيرًا وتحكم NumPy int64، ونحفظ إصدار التشغيل دون تنفيذ حساب على العناصر.
أعطت isnat القناع [False,True] لتاريخ معلوم يليه NaT، وكذلك لمدة معلومة يليها NaT. لكن تمرير مصفوفة float64 بالقيم [101,NaN] رفع TypeError. سنحفظ نوع المدخل والخطأ مع القناع الناجح.
على مصفوفة float64 بالقيم [113,+Inf,0] رفعت asarray_chkfinite خطأ ValueError؛ بقيت اللانهاية في الأصل. أما asarray فأعادت المصفوفة الأصلية نفسها. سنفصل قبول المدخل عن استبدال قيمه وعن إنشاء نسخة.
أعادت array_equiv قيمة True لمصفوفة int64 فارغة بالشكل (0,3) أمام صف [131,132,133] بالشكل (1,3). لا توجد عناصر في المصفوفة الأولى. سنحفظ الشكلين ونتيجة المقارنة ونختبر عرضًا غير متوافق.
من مدخل int64 فارغ بالشكل (0,3)، أعادت diagflat مع k=2 مصفوفة (2,2) ذات أربعة أصفار. مع k=0 رجع الشكل (0,0) بلا عناصر. سنميز عدد العناصر من عدد القيم غير الصفرية.
على الشكل (4,5)، رفعت unravel_index خطأ ValueError عند الفهرس −1، بينما حولت19 إلى الإحداثيين (3,4). مصفوفة int64 مستقلة تحمل0 إلى19 أعادت19 عند a[-1]. سنحفظ الفرق بين تحويل موضع وقراءة قيمة.
بدأنا بالقيم0x2135 و0x4769 وصفر من <u2. بعد byteswap بقي النوع <u2، لكن القيم صارت0x3521 و0x6947 وصفر. قراءة البايتات المتبدلة بنوع >u2 أعادت القيم الأصلية. سنحفظ البايتات وتفسير النوع معًا.
